凯发平台2019年11月8日电（通讯员 徐特）10月31日下午，美国普渡大学教授Bernard A. Engel做客环境学术沙龙第531期，做了题为《水文/水质模型：从简单到复杂》（Hydrologic/Water Quality Modeling: From Simple to Complex）的学术报告♨️。本次沙龙由环境系统分析教研所贾海峰教授主持💅🏽，土木水利工程K8凯发倪广恒教授等30余名师生听取了报告。

Engel教授以其课题组的研究方向和发展规模以及普渡大学的历史作为开场。在介绍其课题组在水文/水质建模方面的研究进展之前，Engel教授强调了模型复杂度与任务复杂度相匹配的重要性📚。Engel教授首先介绍了简单模型——长期水文影响评价（Long-Term Hydrologic Impact Assessment, L-THIA）模型。L-THIA模型基于土地利用信息☝🏻、土壤类型分布、降水数据构建👨🏼‍🎓，模型输出为径流量和面源污染负荷。尽管机理简单，但该模型对于流域/城市尺度地表径流长期平均水平的评估较为准确。例如®️，Engel课题组利用L-THIA模型在全美国尺度评估了2001~2016年间城市化对降雨径流和面源污染的影响，并进一步结合分层优化技术，创建了绿色基础设施（Green Infrastructure, GI）布局优化的决策支持系统。随后🙅🏻，Engel教授介绍了复杂模型——水土评价工具（Soil and Water Assessment Tool, SWAT）模型。该模型能够更精确地模拟流域径流和基流的短期变化💋。Engel教授详细介绍了其课题组应用SWAT模型评估不同土地利用变化和气候变化情景下的流域水文效应🧞。讲座结束后🍼，在场师生踊跃提问，气氛热烈，与Engel教授进行了深入的沟通与交流。

Bernard A. Engel教授任职于美国普渡大学农业与生物工程系，同时担任农业研究与研究生教学副主任；作为美国农业生物工程师学会（ASABE）成员，曾荣获该学会颁发的Gilley学术领导奖💠。Engel教授的主要研究方向为流域水环境管理🐦‍⬛🤚，包括流域/城市尺度水文/水质建模、LID-BMPs、遥感与GIS👨🏼‍⚖️、基于优化技术和机器学习的决策支持系统等🐽✵，并参与多项国际合作项目🧑🏻‍🎨。